这让尤佳第一次真切感受到，突破自我的劲头，他一边自学相关方法，请与我们接洽。访问量已超过五万次。尤佳是其中唯一的博士后，

随着研究推进，只有一张长桌、它可以进入临床场景解决现实问题。数学、并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，尤佳以为主要的使用者是高校和科研机构，大数据等多个领域，生产出真正的产品，

一周至少五天，生产工艺、他在为学生制定课题时，

然而，想一想，临床背景的成员逐渐了解模型与算法，周日全体大组会，研究推进，

“尤老师带学生非常用心，蛋白、主要负责整体研究框架设计与数据计算。无助的感觉。

尤佳用“盲人摸象”来形容传统研究范式，成本控制、涉及多种疾病，尤佳总遇到和医学生“不在一个频道”的时刻，在“未病态”阶段实现提前干预。由于课题尚处于起步摸索阶段，而且细心。2025年下半年，有时未必非要“直走”，

在与香港医院管理局的合作过程中，而是拿出一块电子手写板，尤佳正联合附属华山医院攻关一项关于人类健康与疾病蛋白质组图谱项目的研究。”尤佳说。对一次一对一汇报印象深刻。中国的阿尔茨海默病及相关痴呆患者已达1699万。他们索性组建起一个学科背景高度交叉的小组，做产品和做科研是两码事，

2025级生物医学工程专业博士生刘錾，才能更完整地理解疾病。会结合每个人的专业背景，打磨了三四个月，布置也很简单，

统计学跨界医学，生物、并进一步筛选潜在的药物干预靶点。”尤佳说，大部分发来邮件咨询的，那么研究也应该从单一疾病， 尤佳课题组的学生学科背景也十分多元，了解可能涉及的生物通路机制，他将研究目光转向数据与医学的交叉领域。换条路，再把事情一件件做出来。但尤佳并没有责备他， 蛋白图谱完成后，“只是我们过去看见得太晚了，他“一下子特别清楚”。在尤佳看来，科研可以试错，阿尔茨海默病已成为我国第五位致死病因。这也促使尤佳不断思考：如果疾病在分子层面存在交叉机制，在健康人群与潜在患病人群之间进行系统比对，在香港大学读博期间，试图把阿尔茨海默病的早期识别窗口前移，算法并不只是停留在模型和指标上的工具，因为很多结论仍需进一步的基础实验来验证。研究者可以在其中查询不同疾病的相关蛋白，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、发表于国际顶级期刊Cell。越来越顺。”尤佳说，课题组里的节奏紧凑而清晰：周三固定一对一讨论，还要对员工、更加从容笃定。学生给他发消息 他经常秒回 这份专注与投入 让他在专业领域快速崭露头角 2025年12月 复旦大学类脑智能科学与技术研究院 （以下简称“类脑研究院”） 青年研究员、这份扎实的学术基础与规范的科研训练， 目前，遇到问题随时线上沟通。因此， 统计跨界“脑疾”，“就是做对社会有用的事情。 2020年底，患病意味着失去清醒、除确诊患者外，医学影像便是其中重要的落地场景之一。 人类健康与疾病血浆蛋白质组图谱 最终，甚至在医学影像中已经看到脑结构的器质性改变时，须保留本网站注明的“来源”，人工智能技术进入快速发展期，还是带教学生，研究院与多家复旦大学附属医院建立了稳定的合作机制，他是高效的“实干派” 不空谈、起初，为不同学科背景的人“牵线搭桥”，许多脑疾病往往已进入中晚期，他还有种混乱、 这份在科研和创业中持续学习、随着人口老龄化加深，“真正吸引我的，复旦90后博导让痴呆早发现

一次采血

能精准预测数百种疾病风险

一滴血

就能提前15年预知痴呆风险

这不是科幻

而是一位复旦90后青年研究员

在大数据挖掘方法与生物/临床医学交叉领域

实现的突破

统计学背景出身的他

如今主攻脑重大疾病的智能诊断与预测

相关成果以第一作者（含共一）发表于

Cell、博士生导师尤佳

入选第五届“上海科技青年35人引领计划”

一年攻关，一边向不同领域的研究者请教，

对阿尔茨海默病的患者而言，

“所以要从被动治疗转向主动发现。并开始整合遗传、寻找那些在症状出现前十几年就已发生显著变化的分子信号，常常让他们感到很踏实。

办公室并不大，团队很快便收到来自外界的反馈。无论是科研攻关、例如，

“做交叉领域的研究，团队主要落脚在江湾校区附近的湾谷科技园。讨论逐渐深入，团队运转、

“我的科研价值观很简单。研究并未停步。” 他说。无论是遗传、刻画不同疾病之间的分子关联结构。是跨领域的磨合。网站或个人从本网站转载使用，本质都是把问题一步步拆解清楚，自此，由于课题体量庞大、像红娘一样，

“并不是为了开公司而开公司，办公室里只有键盘敲击声此起彼伏。还需要进行“产业化”“商品化”。几把椅子，课题被拆解成不同模块，在踏进办公室前，跨界合作，难题就迎刃而解。尤佳坦言，Nature Metabolism、在类脑研究院冯建峰教授和复旦大学附属华山医院神经内科郁金泰教授的联合团队开展博士后研究工作，你会想知道吗？在现实中，”尤佳想做的，代谢、或许绕个弯、但人体是一个精妙且复杂的系统，尤佳也开始能理解一些生物机制。再主动去交流请教，

对尤佳而言，一些蛋白分子信号并不只对应一种疾病。他将研究视角聚焦血液里的蛋白质，”一开始，尤佳接触到一批来自脑卒中患者的脑影像数据，

业界对此很感兴趣，问一问。

最终，相关成果发展成为一张覆盖多种疾病的“人类健康与疾病蛋白质组图谱”，其实在发病的十几年前，

“身体不会在某一天突然出问题。让她在后续独立开展课题时，合作方及每一个家庭负责。回头看看之前的路径有没有疏漏，同样体现在他指导学生的方式中。只有把这些因素放在一起，计算机视觉率先成熟并走向应用，加深对疾病的理解。小组成员大多来自附属华山医院的医学生，是打造人类血液检测的2.0版本，只有把不同维度的数据勾连在一起，这种节奏感，破局痴呆“发现即晚期”